近日，笔者从中国移动湖北公司获悉，由该公司自主研发的家客故障智能诊断AI模型在试点应用中取得成效，家庭宽带故障定位效率提升近一倍，准确率大幅提高。

  如今网络就像电力、供水、燃气一样，成为人们生活中不可或缺的一项“能源”，其稳定与否、服务好坏，直接关联百姓日常生活的获得感、幸福感、安全感。“用户宽带出现故障后，传统维修就像‘开盲盒’。上门前很难确定具体问题，只能到现场一项项测试，有时还得协调多方查数据。整个过程，用户着急，我们也着急。”一位湖北移动一线装维师傅坦言。

　　图为湖北移动网络工程师入户为居民调试网络

  为提升家庭宽带用户业务感知与运维效率，湖北移动积极探索人工智能技术与运维场景的深度融合，以故障时间、空间等多维度切片数据为基础，结合海量真实故障原因标签，通过自研机器学习算法，成功构建家客故障智能诊断AI模型。

  “这个‘AI大脑’的核心优势在于其强大的模式识别与推理能力，即便在网络资源信息不全的情况下，也能通过算法模型进行快速分析与精准定位。”湖北移动相关负责人介绍，该模型上线后，故障定位效率实现跨越式提升。数据显示，在试点区域，故障定位平均耗时下降约40%，准确率提高近20%。“这不仅大幅节约企业运维成本，更重要的是显著缩短用户的故障等待时间，让群众的网络体验更加顺畅、安心。”（王政）