从湖北省科技厅获悉，近日，华中科技大学武汉光电国家研究中心张新亮、董建绩教授团队联合上海交通大学唐豪团队，研制出首款可编程三维光子神经网络芯片。

  随着人工智能算力需求激增，光子神经网络成为突破电子计算瓶颈的关键。然而，现有平面光子网格受限于面积随输入输出通道数呈二次方增长，且一维输入接口导致二维图像需序列化输入，严重制约了系统拓展与并行处理优势。

  针对这一难题，研究团队提出了“灯笼形自适应多层光子网络新架构（LAMP）”。该架构利用飞秒激光直写技术，在玻璃内部构建具有连续耦合特性的三维波导网络，实现了空间各方向的高密度体互连。通过“混合-调制”层级设计，每一层先进行全局光场混合，再引入热光相移器进行可编程调制，最终构建出具有系统级可重构能力的三维光学神经网络，首次实现了二维图像的直接片上光学处理。（姜胜来）